NLP Chatbot e os recursos de IA: o que é e quais os principais provedores e ferramentas

Quando o assunto é inteligência artificial, é muito importante compreender o valor, o papel dos provedores, e o que é NLP (Processamento de Linguagem Natural) na criação de experiências personalizadas de forma escalável, como é o caso do NLP para chatbot.

Dentro da tecnologia NLP, o uso da inteligencia artificial para chatbot, por exemplo, traz diversos benefícios, pois permite que o bot seja aprimorado à medida que recebe mais dados e, assim, providencie uma experiência do cliente mais engajadora.

Ainda precisando de uma força para compreender essa estrutura e relação entre IA, chatbot e NPL? O vídeo a seguir vai te ajudar a consolidar os conceitos e suas interações.

Este post é para que você conheça e entenda melhor os principais provedores de NLP para chatbot do mercado, podendo, a partir desse conhecimento, buscar soluções adequadas para o seu negócio e conquistar mais resultados positivos. Acompanhe a leitura!

Antes dos provedores de NLP para chatbot, o MLaaS

Antes de falarmos especificamente sobre NLP para chatbot, é importante esclarecer que MLaaS (Machine Learning as a Service) é um termo usado para expressar plataformas em nuvem com ferramentas de aprendizado de máquina, ou machine learning. Entre elas:

  • a visualização de dados;
  • visão computacional;
  • processamento de linguagem natural;
  • análise preditiva;
  • aprendizado profundo.

Assim, a tecnologia NLP funciona como uma das ferramentas dentro do guarda-chuva MLaaS.

Alguns dos principais provedores MLaaS do mercado são:

  • Amazon ML;
  • Microsoft Azure ML Studio;
  • Google Prediction API;
  • IBM Watson ML Model Builder.

Conheça as principais diferenças de serviços oferecidos por cada um:

provedores de nlp principais diferenças

Com esses conceitos esclarecidos, aprenda agora sobre os principais provedores de NLP para chatbot, do mercado!

Leia também: Qual a diferença entre Inteligência Artificial e Machine Learning? Veja as 3 principais.

Abaixo um vídeo para completar sua compreensão acerca desse conceito:

Principais provedores da tecnologia NLP

Watson Assistant da IBM

O Watson Assistant da IBM é provavelmente o provedor de NLP para chatbot mais conhecido e demandado pelo mercado. Ele oferece serviços como:

  • definição de intenções;
  • entidades e diálogos;
  • score absoluto;
  • marcação de irrelevantes;
  • buscas e conteúdo do catálogo.

Um ponto interessante do Watson são as suas formas de detecção de entidades: baseada em dicionário ou em contexto.

Além disso, ele oferece o recurso fuzzy matching (ainda em beta em português), utilizado para o reconhecimento de entidades mesmo com variações.

É um provedor que permite boa flexibilidade de recursos e que está em evolução no português do Brasil.

LUIS da Microsoft

LUIS é a sigla para Language Understanding Intelligent Service, que em português significa Serviço Inteligente de Compreensão de Linguagem. Trata-se de um provedor de NLP chatbot oferecido pela Microsoft, cujo objetivo é facilitar a comunicação entre seres humanos e máquinas. Por isso, a premissa do LUIS é reconhecer a intenção de uma solicitação.

Para compreender como isso funciona, acesse o artigo; “Como aliar atendimento humano e chatbots melhora a experiência do cliente“. 

O LUIS oferece alguns recursos que facilitam o uso e uma certa democratização do provedor.

Ele contém domínios predefinidos, por exemplo, que são conjuntos de intenções e entidades já construídas em determinadas categorias de uso comuns.

Além disso, oferece o recurso de lista de frases, que possibilita a inclusão de um conjunto de valores, palavras ou frases na mesma classe. Assim, o que o LUIS aprender sobre um dos valores será aplicado à lista toda.

Através desses e mais recursos, o objetivo da Microsoft com o LUIS é possibilitar que mesmo pessoas sem formação e conhecimentos avançados em tecnologia possam criar aplicações de IA para utilizar em seus negócios.

DialogFlow do Google

O DialogFlow, conhecido antigamente como Api.ai, oferece vários recursos que facilitam o entendimento do usuário e aceleram a construção de chatbots, como:

  • automatic spell correction;
  • agentes construídos;
  • small talks;
  • knowledge connectors;
  • modo de aprendizado das intenções.

O DialogFlow possui 3 tipos de entidades, cada uma atendendo a um tipo de situação, sendo elas:

  • sistema;
  • desenvolvedor;
  • usuário.

Esse NLP para chatbot também é um provedor em evolução para português do Brasil, mas seus recursos tornam seu uso bastante vantajoso para quem deseja construir bots.

Compreender o que é NLP é muito importante, pois essa tecnologia está cada vez mais presente no meio empresarial e pode se tornar um grande diferencial competitivo.

Para aproveitar melhor os recursos de Inteligência Artificial no seu bot e na sua empresa, recomendados o uso do BLiP, plataforma criada pela Take que já é integrada aos provedores Watson Assistant, LUIS e DialogFlow e que permite a portabilidade entre eles sem perda de dados do seu bot. Vale a pena conhecer!

Post construído com a ajuda da Karina Kato, integrante do time de IA da Take.
Referências: AltexsoftIBM CloudMicrosoft Docs.

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