Qual a diferença entre Inteligência Artificial e Machine Learning? Veja as 3 principais

Quando falamos em inteligência artificial (IA) e áreas relacionadas, como o machine learning (aprendizado de máquina), é comum que as pessoas associem o tema a inteligências superiores aos seres humanos e tudo aquilo que vemos em filmes de ficção científica. Tudo parece ser a mesma coisa, mas saiba que existem diferenças entre inteligência artifical e machine learning.

Mesmo podendo parecer um pouco assustador, essas tecnologias não representam um perigo à nossa espécie. Muito pelo contrário, elas podem ajudar diversas pessoas e empresas a evoluírem muito — nos negócios e nas relações em geral.

No post de hoje, vamos entender as diferenças entre inteligência artificial e machine learning e saber algumas das suas principais aplicações nas empresas atualmente. Acompanhe!

O que é e pra que serve a inteligência artificial (AI)?

A inteligência artificial começou a ser discutida no meio acadêmico no final da década de 1950, quando o desenvolvimento de computadores se tornava cada vez mais notável. Desde então, a ideia da IA era recriar a inteligência humana por meio de sistemas capazes de aprender e resolver problemas com eficiência.

Com “O Exterminador do Futuro”, “2001: Uma Odisseia no Espaço”, “Matrix” e outros sucessos do cinema, passou a ser comum enxergar a inteligência artificial na forma de robôs superinteligentes — e algumas vezes, assassinos. Contudo, devemos lembrar que ainda não alcançamos esse nível e pensar em IA como um sistema, um software que tem o objetivo de reproduzir a complexidade do nosso cérebro.

Mas o que é inteligência artifical?

São algoritmos de aprendizagem e generalização para simular as capacidades humanas.

Separamos a inteligência artificial em duas categorias principais: IA aplicada e IA geral. A IA aplicada é aquela em que a máquina é especializada em uma área, como servir de assistente pessoal no smartphone, dirigir um carro autônomo ou vencer um campeão de xadrez. Já na IA geral, a máquina deve ser capaz de executar qualquer tarefa que o cérebro humano consegue realizar.

Os avanços em inteligência artificial ainda não são tão expressivos devido ao enorme poder de processamento que ela demanda, mas já existem diversas inovações no campo da IA aplicada, principalmente devido ao progresso do machine learning.

Quer saber mais como funciona a inteligência artificial e sua diferença entre o machine learning, veja o vídeo abaixo com Stéfany Mazon, Developer Advocate da IBM:

O que é e pra que serve o machine learning?

Uma das principais maneiras que temos para aprender é por meio da experiência. No caso das máquinas, a forma que os pesquisadores encontraram para simular o aprendizado foi por intermédio de grandes volumes de dados.

Mas o que é machine learning?

A ideia do machine learning — que é um ramo da inteligência artificial — é oferecer um conjunto de dados suficientemente grande para que a máquina possa analisar e extrair algum conhecimento dele. O interessante é que não é preciso programá-la para procurar por informações específicas; ela aprende de maneira “autodidata”.

É assim que funcionam os sistemas de reconhecimento de face, o filtro de spam do seu e-mail e alguns serviços de atendimento automatizado por aplicativos de mensagens, como os chatbots.

Quais as principais diferenças entre machine learning e inteligência artifical?

Agora que você já entendeu o conceito de cada uma dessas tecnologias, vamos pontuar as diferenças:

  • Machine learning é um tipo de inteligência artificial
  • A inteligência artifical foca em aprender a técnica de capacidades humanas a fim de simular seu comportamento
  • O machine learning foca em aprender a “tomar decisões” de acordo com a análise de um padrão em um grande volume de dados

Como inteligência artificial e machine learning atuam nas empresas?

E não para por aí. A inteligência artificial e o machine learning vêm ganhando aplicações importantes para negócios de diversos tipos de setores. Além de estarem presentes em soluções como os chatbots, que otimizam o atendimento ao cliente, também podemos citar

  •  a análise de comportamento do consumidor em redes sociais
  • avaliação de currículos para encontrar os melhores candidatos para valorizar a sua equipe
  • verificação de performance dos colaboradores
  • envio de ofertas personalizadas

Percebeu a diferença entre inteligência artificial e machine learning? Compreendeu que ambos são realidade e estão cada vez mais próximos das empresas? Então compartilhe este post nas redes sociais para que seus amigos também entendam que esses conceitos não são mera ficção científica!

Take é uma empresa especializada em usar a inteligência artifical para otimizar o atendimento ao cliente reduzindo reclamações e melhorando a satisfação do consumidor.

Com cases de chatbot, como Rock in Rio e Casas Bahia, a empresa tem know-how para criar soluções de comunicação automatizadas para empresas de variados setores.

A Take quer que você ofereça a melhor experiência aos seus clientes enquanto otimiza seus processos. Para isso, criamos chatbots que automatizam diferentes ações diárias da sua empresa.

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